智慧政务
政务问答、材料预审与工单分拨，让公共服务真正“听得懂、办得快”。
92%事项一次办结率
民生
TECH COMPANY · AI INFRASTRUCTURE
TOKEN
TOKEN
智能时代的计量单位
从一段文字到一次推理，Token 是连接算力与智能的最小单元。
某科技公司以云网融合之力，让每一个 Token 高效流动。
31省云网资源覆盖示意
128KToken 上下文窗口示意
99.97%服务可用性示意
云网融合
息壤智算
星辰大模型
T
算力网络
数据要素
星辰模型
42 TOK/S128K CTX64 LAYERS
TOKEN ENGINE / 01
01 / TOKEN
什么是 Token？THE ATOM OF LANGUAGE
大模型眼中的世界，由一段段 Token 组成。
大模型并不直接“读字”。文本会先被切分成一段段更小的单元 —— Token，再被映射为向量送入神经网络。它决定了模型的上下文长度、推理成本与响应速度。
-
01
最小计量单元输入与输出均按 Token 计量，上下文窗口也以 Token 计数。
-
02
语义的“原子”一个 Token 可能是一个汉字、一个词、标点，或单词的一部分。
-
03
成本的度量尺Token 越少，推理越快、成本越低；优化 Prompt 就是优化 Token。
文本›Token›向量›智能
◈
中文场景下，1 Token ≈ 1~2 个汉字；具体切分方式由模型分词器决定。
LIVE TOKENIZER前端模拟
点击「开始分词」，看看这段文字会被切成哪些 Token。
每个色块 = 1 个 Token · 悬停可查看序号 · 前端模拟，仅作示意
0字符 CHARACTERS
0TOKEN 数量
0.00TOKEN / 字符
02 / LIFECYCLE
一个 Token 的旅程FROM PROMPT TO BILLING
输入、编码、推理、生成、计量 —— 五个环节，构成智能服务的完整闭环。
TOKEN PIPELINE / LIVE TRACE
PROMPT
›
某科技公司以云网融合
TOKENIZE
›
中国电信以云网融合
REASONING
›
星辰大模型64 LAYERS · 128K CTX
OUTPUT
让智能触手可及
INPUT7
OUTPUT12
LATENCY320ms
03 / DASHBOARD
Token 运行数据看板OBSERVABILITY
调用规模、时延与算力效率，一屏洞察智能服务的运行脉搏。
01
日均 Token 调用
0
▲ 12.4% 环比
02
平均首 Token 时延
0
▼ 18.2% 优化
03
推理任务成功率
0
▲ 0.03% 提升
04
算力平均利用率
0
▲ 4.6% 提升
近 7 日 Token 消耗趋势
DAILY TOKEN CONSUMPTION52.3Tokens / 周 · 示意
10 亿5 亿0
周一 · 6.2 亿6.2
周一周二 · 6.8 亿6.8
周二周三 · 7.4 亿7.4
周三周四 · 7.1 亿7.1
周四周五 · 8.0 亿8.0
周五周六 · 8.6 亿8.6
周六周日 · 9.2 亿9.2
周日Token 调用量（亿）▲ 18.6% 周环比
Token 使用结构
INPUT / OUTPUT68%输入 Token
输入68%
输出32%
热门模型调用占比
MODEL SHARE星辰语义42%
星辰语音26%
星辰多模态18%
其他模型14%
04 / SCENARIOS
Token 抵达的地方WHERE TOKENS WORK
从政务大厅到生产车间，每一段被理解的语义，都在创造真实价值。
06 SCENARIOS
智能制造
工业视觉与设备日志理解，把老师傅的经验沉淀为可复用的模型能力。
视觉质检日志分析工艺优化
98.6%质检准确率
行业
医疗健康
病历理解、影像辅诊与随访摘要，把时间还给医生，把温度留给患者。
病历理解影像辅诊随访摘要
4×报告结构化效率
民生
教育科研
知识点抽取与学情分析，为每个学生生成专属路径，为科研加速文献理解。
知识点抽取学情分析路径推荐
100%个性化练习覆盖
民生
智能客服
多轮对话与情绪识别，让每一次服务响应更快、更准、更有温度。
多轮对话情绪识别工单流转
96.2%意图识别准确率
行业
内容创作
文案、脚本与多模态素材生成，让创意从想法到成品，只需几次对话。
文案生成脚本分镜多模态
70%素材生成提速
技术
05 / COST
Token 成本计算器COST SIMULATOR
拖动滑块，估算大模型调用规模与月度成本。
10 万5,000 万
30%90%
示例单价（元 / 百万 Token）：轻量 0.8 / 2.0 · 标准 2.0 / 6.0 · 旗舰 8.0 / 24.0
快速场景QUICK PRESETS
01按量计费用多少付多少
02阶梯优惠规模越大单价越低
03弹性扩容高峰自动伸缩
计算方式输入 Tokens × 输入单价 ＋ 输出 Tokens × 输出单价，按 30 天估算。
预估月度 Token 总量
2.40亿 Tokens
月度预估成本¥ —
折合每百万 Token¥ —
较自建集群节省62%
月度成本构成INPUT / OUTPUT
输入 ¥ —
输出 ¥ —
每月预计节省¥ —≈ 62% 成本
云端按量付费¥ —
自建算力估算¥ —
按同等调用规模估算，自建方案包含硬件折旧与运维成本；以上均为演示假设，不构成报价。
06 / VISION
让每一个 Token
算得清 · 流得动 · 用得起
云网融合的底座，正在把算力变成像水电一样的基础服务。
01 / NETWORK
云网融合
连接即算力
覆盖全国的云资源池与高速网络，让 Token 在边缘与云端自由流动。
02 / COMPUTING
息壤智算
调度每一份算力
异构算力统一编排，按需供给、弹性伸缩，让每一张 GPU 都不被浪费。
03 / MODEL
星辰大模型
理解每一段语义
从文本到多模态，让 Token 承载知识，让智能走进千行百业。
某科技公司 · 天翼云 AI TOKEN 可视化演示